Задача

Создание классификатора изображений дорожных знаков

Дано

Набор изображений дорожных знаков, состоящий из 8 классов, а также класс, не содержащий изображений дорожных знаков.

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут различить разные типы знаков и использовать эти параметры для классификации изображений на 8 классов, а также убрать из классификации изображения, не содержащие дорожные знаки.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием

Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, получаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающий видео-курс >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора. При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать надо только его.

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.915	GladiumLevem	07.01.2020 17:59	F_T_L	Минск	Гимназия №1
0.915	maximmasterr	07.01.2020 17:47	F_T_L
0.59	BnHll	07.01.2020 11:28	Ḍ̆ͥ̐̀̏ͫE̶ͥ͂Ă҉͇͈͍͇̬̟Ṫ̳̲͉̙̖̃ͫ͌͛̓Ḩ͍̭̬͎͖̔̍̌ͥͥ&̘̥̉ͮ͒͜L͇̳͇̍̈́ͫͦI̦F̪̺̼̿E̼̤̓͢	Новосибирск	МБОУ ЛИТ
0.55	phoenixxx	26.12.2019 09:35	svvy
0.505	Ramaaz	05.01.2020 17:47
0.505	DanilDubyaga	06.01.2020 12:03
0.505	ArtemSBulgakov	02.01.2020 18:27	Волновая интерференция
0.25	Nikilokser	05.01.2020 18:27	Nikilokser's ATS	Томск	Школа №38
0.25	Roman	29.12.2019 17:07
0.2	ivan	07.01.2020 18:48	Беспилотники	Новосибирск	МАОУ Вторая Новосибирская Гимназия
0.2	Trelloni	07.01.2020 07:05	Беспилотники	Нововсибирск	Вторая Новосибирская Гимназия
0.2	latypov.vlad	07.01.2020 17:18	Беспилотники	Новосибирск	МАОУ Вторая Новосибирская Гимназия
0.2	Василий Белкин	14.11.2019 19:26		Москва
0.2	Егор Батаргин	29.12.2019 00:32	Транс МЕМ	Мурманск	МБОУ "Мурманский политехнический лицей"
0.2	Дарья Денисова	27.12.2019 12:01	Транс МЕМ	Москва	ГБОУ "Бауманская инженерная школа № 1580"

К соревнованиям