2 этап ОНТИ. Задание 2. Распознавание дорожных знаков

Финиш Финиш: 7.01.2020 в 23:59

Задача

Создание классификатора изображений дорожных знаков

Дано

Набор изображений дорожных знаков, состоящий из 8 классов, а также класс, не содержащий изображений дорожных знаков.

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут различить разные типы знаков и использовать эти параметры для классификации изображений на 8 классов, а также убрать из классификации изображения, не содержащие дорожные знаки.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием

Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, получаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающий видео-курс >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора. При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать надо только его.



Очки Участник Дата Команда Город Учебное заведение
0.915 GladiumLevem 07.01.2020 17:59 F_T_L Минск Гимназия №1
0.915 maximmasterr 07.01.2020 17:47 F_T_L
0.59 BnHll 07.01.2020 11:28 Ḍ̆ͥ̐̀̏ͫE̶ͥ͂Ă҉͇͈͍͇̬̟Ṫ̳̲͉̙̖̃ͫ͌͛̓Ḩ͍̭̬͎͖̔̍̌ͥͥ&̘̥̉ͮ͒͜L͇̳͇̍̈́ͫͦI̦F̪̺̼̿E̼̤̓͢ Новосибирск МБОУ ЛИТ
0.55 phoenixxx 26.12.2019 09:35 svvy
0.505 Ramaaz 05.01.2020 17:47
0.505 DanilDubyaga 06.01.2020 12:03
0.505 ArtemSBulgakov 02.01.2020 18:27 Волновая интерференция
0.25 Nikilokser 05.01.2020 18:27 Nikilokser's ATS Томск Школа №38
0.25 Roman 29.12.2019 17:07
0.2 ivan 07.01.2020 18:48 Беспилотники Новосибирск МАОУ Вторая Новосибирская Гимназия
0.2 Trelloni 07.01.2020 07:05 Беспилотники Нововсибирск Вторая Новосибирская Гимназия
0.2 latypov.vlad 07.01.2020 17:18 Беспилотники Новосибирск МАОУ Вторая Новосибирская Гимназия
0.2 Василий Белкин 14.11.2019 19:26 Москва
0.2 Егор Батаргин 29.12.2019 00:32 Транс МЕМ Мурманск МБОУ "Мурманский политехнический лицей"
0.2 Дарья Денисова 27.12.2019 12:01 Транс МЕМ Москва ГБОУ "Бауманская инженерная школа № 1580"