Задача

Создание детектора пешеходов на изображении

Дано

Набор изображений, на которых присутствуют пешеходы

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут выделить общие признаки пешеходов, и использовать эти признаки для детектирования пешеходов на изображениях.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием >>

Для работы с проектом необходимо установить Python версии 3+, OpenCV версии 3+, а также библиотеку numpy.

Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Если вы используете нейросетевые или другие модели, загрузите их в файле eval.py в специально обозначенном месте.

Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и массивы данных, возвращаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающее видео >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора и ложные срабатывания. Оценка корректного детектирования производится методом Intersection over Union (IoU). Финальная точность вычисляется по формуле (Tp/n - Fp/n), где: Tp - количество правильных решений детектора (Accuracy), Fn - количество ложных срабатываний, n - общее количество объектов При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать необходимо только его и модели, используемые для детектирования.

---

❗️❗️❗️ Вопросы по задачам можно задать разработчикам на сервере в Discord. На этом же сервере будут проходить консультации с организаторами.

---

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.61	Shaman	12.04.2021 10:37
0.569	Maksim Chuhov	08.04.2021 15:17
0.569	Олег Кочетков	11.04.2021 07:56	Тестирование
0.557	NikeSmile	15.04.2021 11:44	RoboGods
0.528	MaryK	08.04.2021 10:25
0.524	Виктор Астафьев	15.03.2021 07:50	Robodriver	Москва	Международная школа завтрашнего дня (IST)
0.496	Anton3004	13.04.2021 13:34
0.337	Анна Скогорева	17.04.2021 19:29

К соревнованиям