Задача

Распознавание сигналов светофора

Неоходимо определить, какой сигнал зажжён на фотографиях реальных светофоров: красный, желтый или зеленый.

Система классификации

Подготовлена программа на языке Python. Необходимо её скачать и использовать для предварительной обработки изображений и выделения особенностей, которые помогут находить отличия в видах изображений. Далее следует использовать эти особенности для классификации изображений по трём категориям: светофор с красным сигналов, желтым или зелёным.

Этапы работы:

0.1. Посмотрите видео

0.2. Скачайте программу>>

0.3. Посмотрите короткое видео по работе с площадкой>>

1. Загрузка и визуализация данных

В любой задаче по классификации сначала необходимо ознакомиться с данными: загрузитье изображения светофоров и визуализируйте их.

2. Предварительная обработка

Входные изображения и выходные метки (labels) должны быть стандартизированы: все входные данные должны быть одного типа и одного размера, а выходные данные должны быть числовой меткой. Так вы сможете проанализировать все входные изображения одним и тем же способом и предугадать, чего следует ожидать для нового изображения.

3. Выделение особенностей

Теперь необходимо выделить особенности в каждом изображении и классифицировать их. Поле для творчества безгранично: объекты могут быть как одномерными массивами (векторами), так и отдельными значениями, которые дают некую информацию об изображении, чтобы помочь вам классифицировать его как красный, желтый или зеленый сигнал светофора.

4. Ошибки классификации и визуализации

Наконец, Вы создали функцию, которая использует найденные особенности для классификации любого изображения светофора. Задача функции - выводить метку (вектор из 3 значений) для полученного на вход изображения. Вы можете сравнить прогнозируемую метку с истинной меткой и определить точность ВАшей модели классифиции.

5. Оцените свою модель

Для прохождения на следующий этап классификатор должен иметь точность >90%. Изменяйте особенности изображения или добавляйте новые для повышения точности.

6. Отправьте файл eval.py с написанным классификатором на проверку

---

❗️❗️❗️ Вопросы по задачам можно задать разработчикам на сервере в Discord. На этом же сервере будут проходить консультации с организаторами.

---

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.993	Shaman	09.04.2021 10:12
0.993	Anton3004	08.04.2021 19:53
0.993	Maksim Chuhov	15.04.2021 18:19
0.993	Mishanelly	09.04.2021 11:33
0.993	Kirill	02.04.2021 13:15	Lofi_hip_hop
0.993	Дмитрий	01.04.2021 13:16	Lofi_hip_hop
0.993	Nikita Churilov	02.04.2021 13:09	Lofi_hip_hop
0.993	Виктор Астафьев	12.03.2021 08:16	Robodriver	Москва	Международная школа завтрашнего дня (IST)
0.987	Слава Аврамов	28.03.2021 19:01
0.983	Георгий Цветков	12.04.2021 14:30	2083
0.98	Дмитрий Шахнович	24.03.2021 12:30	Handsome_Perverts
0.976	Дмитрий Иванов	21.03.2021 16:17	Solaris	Москва	2083
0.966	Александр Надымов	26.03.2021 16:59	сибирь
0.963	Anna	04.04.2021 19:52
0.963	MaryK	28.03.2021 12:11
0.963	XAH30	25.03.2021 16:28	Adeptus_Mechanicus
0.963	Mary Semerenko	20.03.2021 13:25		Москва	ГБОУ Школа №491 "Марьино"
0.963	Анна Скогорева	17.03.2021 22:09
0.956	BoredFan	06.04.2021 18:53
0.953	StelletskiyА	04.04.2021 16:22	SunSet
0.949	Михайлов Матвей, Зайцев Александр, Стеллецкий Андрей, Любченко Артём	06.04.2021 10:25	SunSet
0.949	Alex Zai	05.04.2021 17:50	SunSet
0.943	Linuxxx0id	24.03.2021 10:45	CryptoPunks
0.943	KonstantIMP	24.03.2021 10:38	CryptoPunks
0.926	NikeSmile	15.04.2021 11:25	RoboGods
0.926	Igor	12.04.2021 17:31	RoboGods
0.926	Данила Нагайцев	12.04.2021 17:25	RoboGods
0.926	Игорь Хмелинский	14.04.2021 17:57	RoboGods
0.36	Олег Кочетков	08.04.2021 16:47	Тестирование
0.03	Алексей Чертков	10.03.2021 16:37

К соревнованиям