Предпрофессиональная олимпиада
Финиш 1 июня 2021
Задача
Поставьте диагноз по снимку КТ грудной клетки. Неоходимо написать алгоритм помощи врачам, который будет автоматически определять наличие признаков заражения COVID-19 на снимках КТ.
Выполнение
В архиве задания находится 2 папки: healthy со снимками КТ здоровых пациентов, sick со снимками больных разной степени тяжести и test со снимками для предсказания. Файл для заполнения — data_decision.csv. Пример заполнения data_validate.csv и файл для проверки решения main.py
Необходимо построить модель на тренировочной выборке и заполнить файл data_decision.csv. Строки в файле data_decision.csv соответствуют названиям файлов в папке test. Результатом является файл с названием data_decision.csv в том же формате, что и data_validate.csv, но с верными значениями: 1 — болен, 0 — здоров.
Проверка
Проверка корректности файла csv осуществляется в файле main.py. Если файл .csv проходит проверку, можно отправлять решённое задание на сервер. Оценка проводится по взвешенному f1-score(average=”weighted”).
Важно – на сервер нужно отправлять файл с названием data_decision.csv
Очки | Участник | Дата | Команда | Город | Учебное заведение |
---|---|---|---|---|---|
1.0 | Анастасия Овсянникова | 20.02.2021 17:22 | Хомяк Фомка & co | ||
0.752 | Александр Мартынов | 15.02.2021 17:09 | |||
0.68 | Арсен Расулов | 20.02.2021 20:58 | jgmc | ||
0.59 | Даниил Хромов | 10.02.2021 18:39 | Грузинский Шишеданончик | ||
0.56 | Pavel Malinov | 20.02.2021 19:18 | |||
0.478 | Влад Мартынов | 20.02.2021 11:53 |