Задача

Определите пол и возраст ребёнка по снимку КТ

Используйте свои навыки работы с нейронными сетями для решения задач классификации и регрессии. На основе представленной выборки ваш алгоритм должен будет помочь исследователям узнать возраст в месяцах и пол по рентгеновскому снимку ладони.

Выполнение

В архиве задания вы найдёте:

• папку data_train и файл data_train.csv для обучения;
• папку data_eval и файл data_decision.csv для предсказания;
• пример заполнения data_validate;
• файл для проверки корректности решения main.py

Вам нужно построить модель на тренировочной выборке и заполнить файл data_decision.csv. Строки в столбце id файла data_decision.csv соответствуют названиям файлов в папке data_eval. Результатом является файл с названием data_decision.csv в том же формате, что и data_validate.csv, но с верными значениями, например: False, 22

Обе задачи, должны решаться одной и той же нейронной сетью, с двамя выходами.

Проверка

В файле main.py вы сможете проверить корректность вашего csv файла. Если ваш файл .csv проходит проверку, то вы можете отправить решённое задание в нашу систему. Оценка будет проводиться следующим образом: f1-score(average=”weighted”) * (1 / (1 + sqrt(mae)), где mae это средняя абсолютная ошибка.

Важно – на сервер нужно отправлять файл с названием data_decision.csv

У лидеров соревнования мы запросим код обучения сети и сохранённую модель сети. Участник, модель которого не покажет результат близкий к указанному в лидерборде, лишится своей позиции.

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.037	Алексей Гаврилов	28.07.2020 13:21

К соревнованиям