Задача

Поставьте диагноз по снимку КТ грудной клетки.

Используйте свои навыки работы с нейронными сетями для решения задачи классификации. На основе представленной выборки ваш алгоритм должен будет помочь врачам понять, есть ли признаки болезни COVID-19 на снимке КТ или нет.

Выполнение

В архиве задания вы найдёте папку healthy со снимками КТ здоровых людей, папку sick со снимками больных разной степени тяжести, папку test со снимками для предсказания, файл для заполнения — data_decision.csv, пример заполнения data_validate.csv и файл для проверки решения main.py

Вам нужно построить модель на тренировочной выборке и заполнить файл data_decision.csv. Строки в файле data_decision.csv соответствуют названиям файлов в папке test. Результатом является файл с названием data_decision.csv в том же формате, что и data_validate.csv, но с верными значениями: 1 — болен, 0 — здоров.

Проверка

В файле main.py вы сможете проверить корректность вашего csv файла. Если ваш файл .csv проходит проверку, то вы можете отправить решённое задание в нашу систему. Оценка будет проводиться по взвешенному f1-score(average=”weighted”).

Важно – на сервер нужно отправлять файл с названием data_decision.csv

У лидеров соревнования мы запросим код обучения сети и сохранённую модель сети. Участник, модель которого не покажет результат близкий к указанному в лидерборде, лишится своей позиции.

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.185	Алексей Гаврилов	17.07.2020 06:30
0.185	Василий Белкин	17.07.2020 07:12		Москва

К соревнованиям