Задача

Создание классификатора изображений дорожных знаков

Дано

Набор изображений дорожных знаков, состоящий из 8 классов, а также класс, не содержащий изображений дорожных знаков.

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут различить разные типы знаков и использовать эти параметры для классификации изображений на 8 классов, а также убрать из классификации изображения, не содержащие дорожные знаки.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием

Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, получаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающий видео-курс >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора. При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать надо только его.

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.99	Максим Романовский	25.05.2020 12:36	F_T_L
0.985	Василий Юрьев	09.12.2018 04:43	L22_Autonet	Новосибирск
0.97	Ivan Lypko	13.12.2018 06:37		Севастополь
0.965	Николай Прохоров	16.12.2018 20:22		Калуга
0.965	Дмитрий Сергеевич	16.12.2018 20:45
0.965	Лёня Безвершенко	16.12.2018 20:38		Саратов
0.85	Дмитрий Оконешников	25.08.2019 07:07		Новосибирск	Лицей №22
0.6	Олег Плисов	15.12.2018 19:11		Москва
0.6	Timofey Agafonov	15.12.2018 18:26		Москва
0.545	Андрей Нечесов	04.12.2019 18:08	Радиус-вектор	Москва	ГБОУ Школа №491 "Марьино"
0.465	Алексей Воробьев	01.05.2020 18:49		Сочи
0.46	Андрей Коршиков	21.08.2019 21:30		Краснодар
0.365	Рахмет Оджаев	17.12.2018 12:12
0.34	Артем Маканов	23.08.2019 18:19		Ekaterinburg
0.33	Салим Байгильдин	29.12.2018 12:50
0.325	Rufina Talalaeva	17.12.2018 20:35		Казань
0.28	Artem Kuteynikov	27.08.2019 16:08	Solaris	Moscow	ГБОУ Школа №2083
0.275	Фёдор Борисов	29.08.2019 10:42		Москва
0.275	Виктор Астафьев	22.07.2020 14:51	Robodriver	Москва	Международная школа завтрашнего дня (IST)
0.25	Данил Мошков	10.08.2019 17:24		Первоуральск
0.25	Роберт Лукьянович	29.03.2019 17:07		Москва
0.25	Шунаев Никита	03.12.2018 11:06
0.21	Тимофей Седов	19.08.2019 18:08		Ханты-Мансийск
0.205	Фёдор Бубен	19.08.2019 08:26		Москва
0.2	Тимофей Чихирин	29.08.2019 20:41		Зеленодольск
0.2	Дарья Денисова	29.08.2019 19:40	Транс МЕМ	Москва	ГБОУ "Бауманская инженерная школа № 1580"
0.2	Александр Мошков	25.08.2019 17:08
0.2	Svetlichay	29.08.2019 08:59
0.2	Никита Малахов	16.12.2018 19:44
0.2	Артём Баталов	05.01.2020 15:34		Томск
0.2	Фёдор Стуров	05.12.2018 17:16		Москва
0.2	Стас Кусков	12.11.2018 19:58		Москва

К соревнованиям