Задача

Создание классификатора изображений дорожных знаков

Дано

Набор изображений дорожных знаков, состоящий из 8 классов, а также класс, не содержащий изображений дорожных знаков.

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут различить разные типы знаков и использовать эти параметры для классификации изображений на 8 классов, а также убрать из классификации изображения, не содержащие дорожные знаки.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием

Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, получаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающий видео-курс >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора. При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать надо только его.

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.99	Максим Романовский	26.05.2020 07:05	F_T_L
0.965	Александр Гоптарь	31.05.2020 17:46	КарMLка	Карасук	МБОУ технический лицей 176
0.965	Никита Гордейчук	29.05.2020 11:40	SOZIDATORS	Дмитров	МОУ "Дмитровская гимназия "Логос"
0.965	Алексей Корнелюк	31.05.2020 19:10	SOZIDATORS	Клинцы	Школа №9
0.955	FTL_ML	27.05.2020 18:28	FTL_ML
0.955	Иван Полянин	27.05.2020 18:42	F_T_L	Минск	Гимназия №1
0.25	Виктор Астафьев	28.05.2020 13:22	Robodriver	Москва	Международная школа завтрашнего дня (IST)
0.2	Алексей Чертков	17.03.2020 11:59	ЗЛые лоси	Москва	МГУ

К соревнованиям