Кубок Губернатора Новосибирской области 2023 Задача 2. Детектирование известных логотипов
Финиш 18 августа 23:59 (НСК)
Условие
На изображении представлен логотип. Ваша задача написать функцию, определяющую, в какой части изображении расположен логотип, и как он называется. На каждом изображении представлен один из пяти логотипов. Возможные логотипы:
Ваша функция должна возвращать название логотипа и координаты ограничивающей логотип рамки. Верно детектированными и распознанными считаются те логотипы, для которых правильно указано название и IoU больше 0,5.
Для Вас подготовлены несколько файлов “.py”, набор изображений с логотипами и аннотации к нему. Среди подготовленных файлов есть:
eval.py - файл с функцией детектирования и распознавания логотипа. Именно эту функцию Вам необходимо дописать!
main.py - файл проверяющий точность работы вашего алгоритма. Не редактируйте его. Main.py использует, написанные вами функции из eval.py и сверяет истинные метки с предсказанием вашего алгоритма.
annotations.csv – файл, устанавливающий соотношение между изображениями, названиями, координатами логотипов. В каждой строке файла содержится путь к файлу с изображением, название логотипа и координаты ограничивающей логотип рамки.
В качестве решения необходимо сдать отредактированный файл eval.py. Либо архив “*.zip” с файлом eval.py и остальными файлами, требующимися для его работы. В архиве должны быть файлы решения, а не одноимённая архиву папка.
Если при проверке вы получили точность ниже, чем хотелось-бы, измените свой алгоритм и пришлите ещё раз. Количество попыток не ограничено, засчитывается лучшая попытка из всех.
Технические ограничения
Размер решения ограничен: не более 5 МБ. Если ваш алгоритм успешно проверен платформой, то следующее решение можно прислать только через 10 минут. Если ваш алгоритм в ходе проверки выдал сообщение об ошибке, то следующее решение можно прислать сразу.
Пакеты, ориентированные на работу с изображениями и данными, использующиеся на платформе проверки: Python 3.8.10
catboost 1.1.1; dlib 19.24.0; gast 0.4.0; h5py 3.7.0; imutils 0.5.4; keras 2.9.0; Keras-Preprocessing 1.1.2; matplotlib 3.6.2; numpy 1.23.2; opencv-python 4.6.0.66; pandas 1.5.1; scikit-image 0.19.3; scikit-learn 1.1.3; scipy 1.9.3; tensorflow-cpu 2.9.2; torch 1.13.0; torchaudio 0.13.0; torchvision 0.14.0.
Используйте совместимые пакеты.
| Очки | Участник | Дата | Команда | Город | Учебное заведение |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.0 | Valera Uriadov | 13.08.2023 19:33 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 1.0 | Настя Сапожникова | 18.07.2023 18:22 | Железный капут | ||
| 1.0 | Егор Черных | 28.07.2023 16:43 | Seal Team | ||
| 1.0 | Ольга Демидович | 13.08.2023 11:00 | Разрушители Легенд | ||
| 1.0 | Андрей Миняев | 27.07.2023 10:56 | Железный капут | ||
| 1.0 | Денис Русинович | 28.07.2023 16:14 | Добавьте либу для yolov8 | ||
| 1.0 | Егор Андреасян | 13.08.2023 16:35 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 0.95 | Дмитрий Филинов | 22.07.2023 18:38 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 0.93 | Илья Разводов | 18.08.2023 16:35 | |||
| 0.93 | Андрей Алёхин | 11.08.2023 04:20 | |||
| 0.93 | Кирилл Вебер | 11.08.2023 04:27 | |||
| 0.9 | Тимофеев Марат | 28.07.2023 15:16 | |||
| 0.87 | Дима Черных | 28.07.2023 16:55 | |||
| 0.87 | Иван Виноградов | 28.07.2023 16:56 | |||
| 0.85 | Сергей Некрасов | 06.08.2023 04:01 | |||
| 0.82 | Иванов Слава | 16.08.2023 07:39 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 0.82 | Ксюша Ядрицева | 16.08.2023 07:44 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 0.82 | Арсений Мастов | 13.08.2023 14:20 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 0.45 | Влад Вергунов | 28.07.2023 10:42 | 1 | ||
| 0.45 | Олег Цыплаков | 04.08.2023 18:02 | |||
| 0.43 | Никита Быстрых | 16.08.2023 18:21 | |||
| 0.07 | Дмитрий Бачар | 28.07.2023 04:14 | |||
| 0.03 | Егор Дегтярёв | 28.07.2023 16:40 |