Кубок Губернатора Новосибирской области 2023 Задача 3. Классификация дорожных знаков
Финиш 18 августа 23:59 (НСК)
Условие
На изображениях представлены знаки дорожного движения. На каждом изображении ровно один знак. Ваша задача написать функцию, определяющую какой из восьми знаков на изображении. Возможные знаки:
Для Вас подготовлены несколько файлов “.py”, набор изображений с дорожными знаками и аннотации к нему. Среди подготовленных файлов есть:
eval.py - файл с ключевыми функциями: загрузки модели машинного обучения и классификации изображений. Именно эти функции Вам необходимо дописать!
main.py - файл проверяющий точность работы вашего алгоритма. Не редактируйте его. Main.py использует, написанные вами функции из eval.py и сверяет истинные названия знаков с предсказаниями вашего алгоритма.
annotations.csv – файл, устанавливающий соотношение между изображениям и названиями знаков на них. В каждой строке файла содержится путь к файлу с изображением и название дорожного знака.
В качестве решения, необходимо сдать отредактированный файл eval.py. Либо архив “*.zip” с файлом eval.py и остальными файлами, требующимися для работы вашего алгоритма. В архиве, должны быть файлы решения, а не одноимённая архиву папка.
Если при проверке вы получили точность ниже, чем хотелось-бы, поправьте свой алгоритм и пришлите ещё раз. Количество попыток не ограничено, засчитывается лучшая попытка из всех.
Технические ограничения
Размер решения ограничен: не более 25 МБ. Если ваш алгоритм успешно проверен платформой, то следующее решение можно прислать только через 10 минут. Если ваш алгоритм в ходе проверки выдал сообщение об ошибке, то следующее решение можно прислать сразу.
Пакеты, ориентированные на работу с изображениями и данными, использующиеся на платформе проверки: Python 3.8.10
catboost 1.1.1; dlib 19.24.0; gast 0.4.0; h5py 3.7.0; imutils 0.5.4; keras 2.9.0; Keras-Preprocessing 1.1.2; matplotlib 3.6.2; numpy 1.23.2; opencv-python 4.6.0.66; pandas 1.5.1; scikit-image 0.19.3; scikit-learn 1.1.3; scipy 1.9.3; tensorflow-cpu 2.9.2; torch 1.13.0; torchaudio 0.13.0; torchvision 0.14.0.
Используйте совместимые пакеты.
| Очки | Участник | Дата | Команда | Город | Учебное заведение |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.0 | Иванов Слава | 13.08.2023 16:16 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 1.0 | Ксюша Ядрицева | 03.08.2023 13:47 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 1.0 | Илья Разводов | 18.08.2023 16:40 | |||
| 1.0 | Андрей Алёхин | 04.08.2023 06:30 | |||
| 1.0 | Дмитрий Филинов | 04.08.2023 15:29 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 1.0 | Valera Uriadov | 02.08.2023 18:09 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 1.0 | Арсений Мастов | 03.08.2023 09:55 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 1.0 | Настя Сапожникова | 07.08.2023 14:11 | Железный капут | ||
| 1.0 | Егор Черных | 03.08.2023 08:36 | Seal Team | ||
| 1.0 | Ольга Демидович | 05.08.2023 14:54 | Разрушители Легенд | ||
| 1.0 | Андрей Миняев | 04.08.2023 06:50 | Железный капут | ||
| 1.0 | Егор Андреасян | 07.08.2023 08:55 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 0.99 | Кирилл Вебер | 17.08.2023 13:31 | |||
| 0.99 | Олег Цыплаков | 08.08.2023 14:45 | |||
| 0.99 | Никита Быстрых | 08.08.2023 14:11 | |||
| 0.99 | Денис Русинович | 04.08.2023 16:45 | Добавьте либу для yolov8 | ||
| 0.88 | Сергей Некрасов | 06.08.2023 06:05 | |||
| 0.88 | Дмитрий Бачар | 18.08.2023 16:09 |