Задача

Создание детектора пешеходов на изображении

Дано

Набор изображений, на которых присутствуют пешеходы

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут выделить общие признаки пешеходов и использовать эти признаки для детектирования пешеходов на изображениях.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием >>

Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Если вы используете нейросетевые или другие модели, загрузите их в файле eval.py в специально обозначенном месте. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, возвращаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающий видео-курс >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора и ложные срабатывания. Оценка корректного детектирования производится методом Intersection over Union (IoU). Финальная точность вычисляется по формуле (Tp/n - Fp/n), где: Tp - количество правильных решений детектора (Accuracy), Fn - количество ложных срабатываний, n - общее количество объектов При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать необходимо только его и модели, используемые для детектирования.

Очки	Участник	Дата	Команда	Город	Учебное заведение
0.931	Андрей Нечесов	10.01.2020 18:26	Радиус-вектор	Москва	ГБОУ Школа №491 "Марьино"
0.923	Егор Свирин	10.02.2020 16:37	Радиус-вектор	Москва	ГБОУ Школа №491 "Марьино"
0.76	Никита Скворцов	11.02.2020 18:06	ITea	Москва	ГБОУ школа №1223
0.646	Artem Kuteynikov	11.02.2020 18:41	Solaris	Moscow	ГБОУ Школа №2083
0.569	Илья Гладышев	10.02.2020 18:59	11	Москва	Лицей Вторая Школа
0.553	Шакир Бикметов	12.02.2020 19:23	Apachee	Москва	ГБОУ Школа №2036
0.553	Ярослав Дробот	11.02.2020 19:23	Киберкотлетки	Москва	ГБОУ школа №2036
0.545	Валентин Стриженко	12.02.2020 19:44		Москва	Школа 354
0.545	Никита Шалов	12.02.2020 20:05	Запуск Windows	Moscow	Школа №354 им. Д.М. Карбышева
0.427	Никита Коршунов	12.02.2020 20:03	Sirius	Москва	Школа №1547
0.427	Гриша Селезнев	12.02.2020 20:58	Sirius	Москва	Школа №1547
0.427	Денис Молотков	12.02.2020 20:54	Sirius	Москва	Школа №1547
0.268	Соня Калашникова	12.02.2020 20:11	Молодые львы	Москва	школа № 1324
0.268	Никита Титков	11.02.2020 14:33	Молодые львы	Москва	Школа №1324

К соревнованиям