Кубок Губернатора Новосибирской области 2023 Задача 1. Контроль качества продукции
Финиш 18 августа 23:59 (НСК)
Условие
На видео записано перемещение гаек по конвейеру. Гайки перемещаются от нижней границы кадра к верхней. Среди гаек есть бракованные, они деформированы и имеют искажённые контуры. Для каждой запечатлённой на видео гайки необходимо определить соответствие стандартам качества.
Для Вас подготовлены несколько файлов “.py”, набор видеофайлов с запечатлёнными гайками и аннотации к нему. Среди подготовленных файлов есть:
eval.py - файл с функцией определения качества гаек. Именно эту функцию Вам необходимо дописать!
main.py - файл проверяющий точность работы вашего алгоритма. Не редактируйте его! Main.py использует, написанные вами функции из eval.py и сверяет истинное состояние гаек с предсказаниями вашего алгоритма.
annotations.csv - файл устанавливающий соотношение между видеофайлами и качеством гаек на них. В каждой строке файла содержится путь к видеофайлу и список цифр, кодирующий состояние гаек.
В качестве решения необходимо сдать отредактированный файл eval.py. Либо архив “*.zip” с файлом eval.py и остальными файлами, требующимися для работы вашего алгоритма. В архиве должны быть файлы решения, а не одноимённая архиву папка.
Если при проверке вы получили точность ниже, чем хотелось-бы, измените свой алгоритм и пришлите ещё раз. Количество попыток не ограничено, засчитывается лучшая попытка из всех.
Технические ограничения
Размер решения ограничен: не более 5 МБ. Если ваш алгоритм успешно проверен платформой, то следующее решение можно прислать только через 10 минут. Если ваш алгоритм в ходе проверки выдал сообщение об ошибке, то следующее решение можно прислать сразу.
Пакеты, ориентированные на работу с изображениями и данными, использующиеся на платформе проверки: Python 3.8.10
catboost 1.1.1; dlib 19.24.0; gast 0.4.0; h5py 3.7.0; imutils 0.5.4; keras 2.9.0; Keras-Preprocessing 1.1.2; matplotlib 3.6.2; numpy 1.23.2; opencv-python 4.6.0.66; pandas 1.5.1; scikit-image 0.19.3; scikit-learn 1.1.3; scipy 1.9.3; tensorflow-cpu 2.9.2; torch 1.13.0; torchaudio 0.13.0; torchvision 0.14.0.
Используйте совместимые пакеты.
| Очки | Участник | Дата | Команда | Город | Учебное заведение |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.97 | Дмитрий Филинов | 20.07.2023 17:35 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 0.96 | Valera Uriadov | 24.07.2023 11:43 | ЧУГУННЫЙ ТАЗ | ||
| 0.96 | Егор Андреасян | 11.08.2023 08:18 | NSO-Clio | ||
| 0.94 | Ольга Демидович | 13.08.2023 22:41 | Разрушители Легенд | ||
| 0.91 | Влад Вергунов | 28.07.2023 05:26 | 1 | ||
| 0.9 | Егор Черных | 27.07.2023 11:38 | Seal Team | ||
| 0.9 | Андрей Миняев | 27.07.2023 11:04 | Железный капут | ||
| 0.88 | Андрей Алёхин | 27.07.2023 16:18 | |||
| 0.86 | Настя Сапожникова | 03.08.2023 20:35 | Железный капут | ||
| 0.83 | Тимофеев Марат | 22.07.2023 14:40 | |||
| 0.82 | Sergej Nekrasov | 22.07.2023 19:12 | CyberLaw ;) | ||
| 0.77 | Кирилл Вебер | 28.07.2023 16:27 | |||
| 0.77 | Денис Русинович | 21.07.2023 16:09 | Добавьте либу для yolov8 | ||
| 0.76 | Илья Разводов | 24.07.2023 13:11 | |||
| 0.73 | Арсений Мастов | 17.08.2023 17:38 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 0.7 | Иванов Слава | 28.07.2023 07:02 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 0.7 | Ксюша Ядрицева | 28.07.2023 06:57 | DROP TABLE Users; -- | ||
| 0.66 | Дима Черных | 26.07.2023 13:10 | |||
| 0.65 | Иван Виноградов | 27.07.2023 16:12 | |||
| 0.65 | Олег Цыплаков | 18.08.2023 12:37 | |||
| 0.65 | Никита Быстрых | 18.08.2023 12:31 | |||
| 0.54 | Надеин Юрий | 23.07.2023 10:00 | |||
| 0.54 | Егор Дегтярёв | 25.07.2023 16:59 | |||
| 0.4 | Дмитрий Бачар | 23.07.2023 06:35 |