Кубок Губернатора Новосибирской области 2023 Задача 1. Контроль качества продукции

Финиш 18 августа 23:59 (НСК)

Условие
На видео записано перемещение гаек по конвейеру. Гайки перемещаются от нижней границы кадра к верхней. Среди гаек есть бракованные, они деформированы и имеют искажённые контуры. Для каждой запечатлённой на видео гайки необходимо определить соответствие стандартам качества.

В соответствие каждой гайке необходимо поставить цифру: 1 для бракованных гаек, 0 для качественных. Для каждого видеофайла должен получиться список 0 и 1. Первая цифра в списке соответствует первой гайке, появившейся в кадре.

Для Вас подготовлены несколько файлов “.py”, набор видеофайлов с запечатлёнными гайками и аннотации к нему. Среди подготовленных файлов есть:

eval.py - файл с функцией определения качества гаек. Именно эту функцию Вам необходимо дописать!

main.py - файл проверяющий точность работы вашего алгоритма. Не редактируйте его! Main.py использует, написанные вами функции из eval.py и сверяет истинное состояние гаек с предсказаниями вашего алгоритма.

annotations.csv - файл устанавливающий соотношение между видеофайлами и качеством гаек на них. В каждой строке файла содержится путь к видеофайлу и список цифр, кодирующий состояние гаек.

Материалы для скачивания.

В качестве решения необходимо сдать отредактированный файл eval.py. Либо архив “*.zip” с файлом eval.py и остальными файлами, требующимися для работы вашего алгоритма. В архиве должны быть файлы решения, а не одноимённая архиву папка.

Если при проверке вы получили точность ниже, чем хотелось-бы, измените свой алгоритм и пришлите ещё раз. Количество попыток не ограничено, засчитывается лучшая попытка из всех.

Технические ограничения
Размер решения ограничен: не более 5 МБ. Если ваш алгоритм успешно проверен платформой, то следующее решение можно прислать только через 10 минут. Если ваш алгоритм в ходе проверки выдал сообщение об ошибке, то следующее решение можно прислать сразу.

Пакеты, ориентированные на работу с изображениями и данными, использующиеся на платформе проверки: Python 3.8.10

catboost 1.1.1; dlib 19.24.0; gast 0.4.0; h5py 3.7.0; imutils 0.5.4; keras 2.9.0; Keras-Preprocessing 1.1.2; matplotlib 3.6.2; numpy 1.23.2; opencv-python 4.6.0.66; pandas 1.5.1; scikit-image 0.19.3; scikit-learn 1.1.3; scipy 1.9.3; tensorflow-cpu 2.9.2; torch 1.13.0; torchaudio 0.13.0; torchvision 0.14.0.

Используйте совместимые пакеты.


Вопросы по задаче можно задать в Telegram-чате чемпионата.




Очки Участник Дата Команда Город Учебное заведение
0.97 Дмитрий Филинов 20.07.2023 17:35 ЧУГУННЫЙ ТАЗ
0.96 Valera Uriadov 24.07.2023 11:43 ЧУГУННЫЙ ТАЗ
0.96 Егор Андреасян 11.08.2023 08:18 NSO-Clio
0.94 Ольга Демидович 13.08.2023 22:41 Разрушители Легенд
0.91 Влад Вергунов 28.07.2023 05:26 1
0.9 Егор Черных 27.07.2023 11:38 Seal Team
0.9 Андрей Миняев 27.07.2023 11:04 Железный капут
0.88 Андрей Алёхин 27.07.2023 16:18
0.86 Настя Сапожникова 03.08.2023 20:35 Железный капут
0.83 Тимофеев Марат 22.07.2023 14:40
0.82 Sergej Nekrasov 22.07.2023 19:12 CyberLaw ;)
0.77 Кирилл Вебер 28.07.2023 16:27
0.77 Денис Русинович 21.07.2023 16:09 Добавьте либу для yolov8
0.76 Илья Разводов 24.07.2023 13:11
0.73 Арсений Мастов 17.08.2023 17:38 DROP TABLE Users; --
0.7 Иванов Слава 28.07.2023 07:02 DROP TABLE Users; --
0.7 Ксюша Ядрицева 28.07.2023 06:57 DROP TABLE Users; --
0.66 Дима Черных 26.07.2023 13:10
0.65 Иван Виноградов 27.07.2023 16:12
0.65 Олег Цыплаков 18.08.2023 12:37
0.65 Никита Быстрых 18.08.2023 12:31
0.54 Надеин Юрий 23.07.2023 10:00
0.54 Егор Дегтярёв 25.07.2023 16:59
0.4 Дмитрий Бачар 23.07.2023 06:35