Дататон МТМ. Задача №2. Распознавание дорожных знаков

Финиш Финиш: 11.12 в 23:59

Задача

Создание классификатора изображений дорожных знаков

Дано

Набор изображений дорожных знаков, состоящий из 8 классов, а также класс, не содержащий изображений дорожных знаков.

Задание

Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут различить разные типы знаков и использовать эти параметры для классификации изображений на 8 классов, а также убрать из классификации изображения, не содержащие дорожные знаки.

Выполнение

В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!

Скачать папку с заданием

Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, получаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!

Обучающий видео-курс >>

Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора. При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.

Решением является только файл eval.py. Загружать надо только его.



Очки Участник Дата Команда Город Учебное заведение
0.605 Gleb Shpuntov 11.12.2019 20:43 Запуск Windows Moscow Школа №354 им. Д.М. Карбышева
0.605 Валентин Стриженко 11.12.2019 20:31 Москва Школа 354
0.605 Никита Шалов 11.12.2019 20:45 Запуск Windows Moscow Школа №354 им. Д.М. Карбышева
0.545 Андрей Нечесов 06.12.2019 12:12 Радиус-вектор Москва ГБОУ Школа №491 "Марьино"
0.525 Егор Свирин 11.12.2019 15:02 Радиус-вектор Москва ГБОУ Школа №491 "Марьино"
0.5 Никита Скворцов 11.12.2019 14:26 ITea Москва ГБОУ школа №1223
0.38 Dmitry Melnik 11.12.2019 21:03 Москва Школа №1540
0.34 Илья Скороваров 11.12.2019 19:37 Киберкотлетки Москва ГБОУ Школа №2036
0.34 Катя Тихонова 11.12.2019 19:43 Киберкотлетки Москва ГБОУ школа №2036
0.34 Шакир Бикметов 11.12.2019 19:32 Apachee Москва ГБОУ Школа №2036
0.34 Ярослав Дробот 11.12.2019 19:34 Киберкотлетки Москва ГБОУ школа №2036
0.29 Миша Жуков 08.12.2019 07:38 Москва Лицей 1537
0.27 Михаил Ким 10.12.2019 19:51 Траливали21 Москва КАИТ №20
0.26 Артём Трубников 11.12.2019 17:53 Траливали21 Москва КАИТ 20
0.26 Кирилл 11.12.2019 17:52 Траливали21 Москва КАИТ №20
0.26 Борис Кудряшов 11.12.2019 05:17 Траливали21 Москва Колледж автоматизации и информационных технологий № 20
0.26 Алексей Белов 11.12.2019 20:05 Траливали21 Москва КАИТ20
0.26 Данила Степанов 11.12.2019 20:13 Трали вали Москва КАИТ 20
0.25 Виктор Астафьев 11.12.2019 19:02 Robodriver Москва Международная школа завтрашнего дня (IST)
0.2 Василий Белкин 14.11.2019 19:26 Москва