Дататон МТМ. Задача №2. Распознавание дорожных знаков
Финиш Финиш: 11.12 в 23:59
Задача
Создание классификатора изображений дорожных знаков
Дано
Набор изображений дорожных знаков, состоящий из 8 классов, а также класс, не содержащий изображений дорожных знаков.
Задание
Обработать изображения, извлечь параметры, которые помогут различить разные типы знаков и использовать эти параметры для классификации изображений на 8 классов, а также убрать из классификации изображения, не содержащие дорожные знаки.
Выполнение
В папке с заданием находятся вспомогательные файлы и инструкции. Для каждой функции написаны комментарии, позволяющие определить её назначение, входные параметры и форматы выходных данных, являющиеся результатом работы функции. Внимательно ознакомьтесь с комментариями к функциям!
Для работы с проектом необходимо установить python 3 версии, opencv 3 версии, а также библиотеку numpy. Все функции для распознавания представлены в файле eval.py . Их можно изменять. Названия функций и самого файла при этом должны оставаться неизменными. Выборка, с которой работает алгоритм, изменяется в файле main.py: функция load_data и соответственно массивы данных, получаемые из этой функции. Файл helpers.py изменению не подлежит!
Обучающий видео-курс >>
Проверка кода осуществляется на тестовых данных: изображениях, не включенных в тренировочную и валидационную выборки. Основной метрикой оценки является точность работы классификатора. При одинаковой точности оценивается также скорость работы классификатора.
Решением является только файл eval.py. Загружать надо только его.
Очки | Участник | Дата | Команда | Город | Учебное заведение |
---|---|---|---|---|---|
0.605 | Gleb Shpuntov | 11.12.2019 20:43 | Запуск Windows | Moscow | Школа №354 им. Д.М. Карбышева |
0.605 | Валентин Стриженко | 11.12.2019 20:31 | Москва | Школа 354 | |
0.605 | Никита Шалов | 11.12.2019 20:45 | Запуск Windows | Moscow | Школа №354 им. Д.М. Карбышева |
0.545 | Андрей Нечесов | 06.12.2019 12:12 | Радиус-вектор | Москва | ГБОУ Школа №491 "Марьино" |
0.525 | Егор Свирин | 11.12.2019 15:02 | Радиус-вектор | Москва | ГБОУ Школа №491 "Марьино" |
0.5 | Никита Скворцов | 11.12.2019 14:26 | ITea | Москва | ГБОУ школа №1223 |
0.38 | Dmitry Melnik | 11.12.2019 21:03 | Москва | Школа №1540 | |
0.34 | Илья Скороваров | 11.12.2019 19:37 | Киберкотлетки | Москва | ГБОУ Школа №2036 |
0.34 | Катя Тихонова | 11.12.2019 19:43 | Киберкотлетки | Москва | ГБОУ школа №2036 |
0.34 | Шакир Бикметов | 11.12.2019 19:32 | Apachee | Москва | ГБОУ Школа №2036 |
0.34 | Ярослав Дробот | 11.12.2019 19:34 | Киберкотлетки | Москва | ГБОУ школа №2036 |
0.29 | Миша Жуков | 08.12.2019 07:38 | Москва | Лицей 1537 | |
0.27 | Михаил Ким | 10.12.2019 19:51 | Траливали21 | Москва | КАИТ №20 |
0.26 | Артём Трубников | 11.12.2019 17:53 | Траливали21 | Москва | КАИТ 20 |
0.26 | Кирилл | 11.12.2019 17:52 | Траливали21 | Москва | КАИТ №20 |
0.26 | Борис Кудряшов | 11.12.2019 05:17 | Траливали21 | Москва | Колледж автоматизации и информационных технологий № 20 |
0.26 | Алексей Белов | 11.12.2019 20:05 | Траливали21 | Москва | КАИТ20 |
0.26 | Данила Степанов | 11.12.2019 20:13 | Трали вали | Москва | КАИТ 20 |
0.25 | Виктор Астафьев | 11.12.2019 19:02 | Robodriver | Москва | Международная школа завтрашнего дня (IST) |
0.2 | Василий Белкин | 14.11.2019 19:26 | Москва |